Muestreo no probabilístico por conveniencia El muestreo no probabilístico es un método de muestreo en el que no todos los miembros de la población tienen las mismas posibilidades de participar en el estudio, a diferencia del muestreo probabilístico. Cada miembro de la población tiene una posibilidad conocida de ser seleccionado.…
Inferencia
Muestreo sistemático ejemplos
Muestreo sistemático ejemplos Por ejemplo, imagine que hay una lista de 100 personas a las que puede entrevistar. El punto de partida aleatorio es la tercera persona, y el intervalo de muestreo es 10. Empezarías entrevistando a la tercera persona de la lista. El siguiente entrevistado sería la décima persona,…
Ejemplos de muestreo estratificado
Ejemplos de muestreo estratificado El muestreo aleatorio estratificado es un método de muestreo que implica la división de una población en subgrupos más pequeños conocidos como estratos. En el muestreo aleatorio estratificado, o estratificación, los estratos se forman en función de los atributos o características compartidas por los miembros, como…
Muestreo bola de nieve ejemplo
Muestreo bola de nieve El muestreo de bola de nieve o muestreo de referencia en cadena se define como una técnica de muestreo no probabilístico en la que las muestras tienen rasgos que son raros de encontrar. Se trata de una técnica de muestreo en la que los sujetos existentes…
Distribución binomial
Distribución binomial La primera variable de la fórmula binomial, n, representa el número de veces que se realiza el experimento. La segunda variable, p, representa la probabilidad de un resultado concreto. Por ejemplo, supongamos que quieres saber la probabilidad de obtener un 1 en la tirada de un dado. si…
Muestreo probabilístico
Muestreo probabilístico El muestreo probabilístico se basa en el hecho de que cada miembro de una población tiene una probabilidad conocida e igual de ser seleccionado. Por ejemplo, si tuviéramos una población de 100 personas, cada persona tendría una probabilidad de 1 sobre 100 de ser elegida. Con el muestreo…