Estadística inferencial

La estadística descriptiva describe los datos (por ejemplo, una tabla o un gráfico) y la estadística inferencial permite hacer predicciones («inferencias») a partir de esos datos. Con la estadística inferencial, se toman datos de muestras y se hacen generalizaciones sobre una población. Por ejemplo, puedes estar en un centro comercial y preguntar a una muestra de 100 personas si les gusta comprar en Sears. Podrías hacer un gráfico de barras con respuestas afirmativas o negativas (eso sería estadística descriptiva) o podrías utilizar tu investigación (y la estadística inferencial) para razonar que alrededor del 75-80% de la población (todos los compradores de todos los centros comerciales) les gusta comprar en Sears.

Estadística inferencial

La estadística descriptiva y la inferencial son dos grandes categorías en el campo de la estadística. En esta entrada del blog, le muestro cómo ambos tipos de estadísticas son importantes para diferentes propósitos. Curiosamente, algunas de las medidas estadísticas son similares, pero los objetivos y las metodologías son muy diferentes.

Diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial

La estadística descriptiva y la inferencial son dos grandes categorías en el campo de la estadística. En esta entrada del blog, te muestro cómo ambos tipos de estadísticas son importantes para diferentes propósitos. Curiosamente, algunas de las medidas estadísticas son similares, pero los objetivos y las metodologías son muy diferentes.

Estadísticas descriptivas

Las estadísticas descriptivas describen una muestra. Es bastante sencillo. Simplemente tomas un grupo que te interesa, registras datos sobre los miembros del grupo y luego utilizas estadísticas de resumen y gráficos para presentar las propiedades del grupo. Con la estadística descriptiva, no hay incertidumbre porque sólo se describen las personas o los elementos que realmente se miden. No se trata de inferir propiedades sobre una población más amplia.

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El proceso consiste en tomar un número potencialmente grande de puntos de datos de la muestra y reducirlos a unos pocos valores de resumen y gráficos significativos. Este procedimiento nos permite obtener más información y visualizar los datos que si nos limitamos a ver fila tras fila de números en bruto.

Herramientas habituales de la estadística descriptiva

La estadística descriptiva suele utilizar las siguientes medidas estadísticas para describir los grupos:

Tendencia central: Utilice la media o la mediana para localizar el centro del conjunto de datos. Esta medida le indica dónde se encuentra la mayoría de los valores.
Dispersión: ¿Qué tan lejos del centro se extienden los datos? Puede utilizar el rango o la desviación estándar para medir la dispersión. Una dispersión baja indica que los valores se agrupan más estrechamente alrededor del centro. Una dispersión más alta significa que los puntos de datos se alejan más del centro. También podemos representar gráficamente la distribución de frecuencias.
Asimetría: Esta medida indica si la distribución de los valores es simétrica o sesgada.

Diferencia entre la estadística descriptiva y la inferencial

Tanto la estadística descriptiva como la inferencial ayudan a dar sentido a una fila tras otra de datos.
Utilice la estadística descriptiva para resumir y graficar los datos de un grupo que usted elija. Este proceso te permite comprender ese conjunto específico de observaciones.

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